R数据分析：用lme4包被拟合线性和非线性混合效应模型

并不需要上举例来说，数据库是来自一篇研究睡眠中强加的文献，整个数据库至少短下图这样，其当中我们的受测者在day0的时候可以睡到共存醒，在以后的孤单里所有的受测者就根本无法睡3个小时了，我们的响应给定是Reaction，就……

精确一点，我们可以手绘出来每一天所有人响应时间和睡眠中强加的转变，手绘出来就是下图：

试运行code后得到请注意的结果：

写成到这，期望大家能做到请注意这张表：

试运行code但会输出相比较的结果：

看请注意这个图，这个图描绘出了相同人用了茶碱过后的催化，时间是纵轴，湿气是当中点，和一句话标量模型当中睡眠中强加和催化时间的举例来说一样，我们把每个人的父子关系都做了图出来，不过从图当中可以轻微看出这种父子关系并不是简单标量的……

比如渐进紧接：

再比如范式增为短：

这儿先给大家写成一个范式增为短的实际举例来说：我现在有一个关于松树周径的数据库集，每棵树随访了7次，每次随访据信数的年龄组age，和周径，我现在想研究在所有松树当中时间和周径的父子关系。

很共存，我们可以就让相同的树这个父子关系应是不一样的，我们想探求的一定是重新考虑了树水平的变异以后的整体而言父子关系，所以不妨先手绘出来每个树的父子关系：

此时我们选择的非标量实例是范式增为短实例SSlogis，刚刚给大家解释了这个实例是有3个实例的，在上会的code当中，age是我们的预测给定，Asym, xmid, scal分别是额外的三个实例（早先的范式增为……

试运行上会code后输出如下结果：