大大大简化是提升ADAS的关键

大大加迟逻辑推理比对的管理工作增益。相反，CPU热衷于于运行标准API和Linux设计。

本地逻辑推理处理事件消除了推迟问题，并解决了与原始数据库传输方面的因特网带宽问题，常常是大型预告片 源 。有线和无线相连核心技术，包含千兆适配器、10 千兆适配器、蜂窝 4G LTE 和 Wi-Fi 6，都支持者各种条件下的系统设计因特网相连。有前途的5G无线核心技术以其电光般的数据库速率，更为较低的推迟和增加的带宽进一步引入了并不需要。这些充沛的相连预设支持者更为重要特殊任务数据库的皓自带，并适应无线更为取而代之。通过额外的CAN汇流排支持者，该解决方案可以记录来自机动车汇流排和网络服务的机动车数据库。可以从车轮低速、车速、推力输出功率、靠拢角等个人信息中都整理同步洞察，以及其他充沛的数据库，传递有关机动车的基本个人信息。

充分利用货车大数据库

货车大数据库就在这里，ADAS定制或自动驾驶货车激发的数据库的巨大范围显然这一点。火控系统设计、激光火控系统设计(LiDAR)、数字化摄像机、超声波激光、GPS和其他激光给予的感知个人信息将为不同级别的自动驾驶给予个人信息，常常是随着3级、4级和5级自动驾驶的出现，这些个人信息似乎尤为重要。这是一项浩大的管理工作，而且只会越来越浩大——促使设计师国防工业地将繁复的软件设计和创取而代之的显卡解决方案交融起来，以减低货车的耐用性、停车的肥胖症和道路确保。

by Dustin Seetoo，Premio Inc.产品电子商务总监

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