谷歌研究员：搜索可被重新想象成用户和语言之间的双向谈话

例来说说道或是在段落的摘录上端标示出无关的文档镜像。

假定，这些可以给你一眼就看到的电子邮件，省去了你自己阅读较长的文档的厌烦。

本德未必是在所有意味著都反对者可用人类学框架来顺利进行说答交流会的。她的厨房那时候就有一个苹果子公司助理（Google Assistant），她用它来转换食谱当中的计量单位。

她说道：“多半，能用音位来传播媒体但会超级便利。”

但艾哈迈德和本德也给出了上周消失的一个来得令人不安的案例，当年苹果子公司对“不丹最丑陋的人类学是什么？”这个缺陷的说道是卡纳达语，这是不丹南部有约 4000 500人都在可用的人类学。

未简便的说道

这那时候有一个难题。如此一来的说道也许很便利，但它们也往往是不正确地的、无关的，甚至令人愤慨。德国什未林包豪斯的大学（Bauhaus University in Weimar）的本诺·阿赫（Benno Stein）说道，它们可以掩盖现实世界的复杂连续性。

2020 年，阿赫和他在法兰克福的大学的熟人马丁·波特斯特（Martin Potthast），以及德国哈库尔-德累斯顿的马丁·马丁路德的大学的马蒂亚斯·哈根（Matthias Hagen）发表了一篇研究成果《如此一来说道的境况》（The Dilemma of the Direct Answer），务实了如此一来说道的缺陷。“大多数缺陷的说道都是已为情形而定，”马蒂亚斯说道，“这很难让的人认同。”

阿赫和他的熟人们显然，技术不太可能从通过发放与转发相匹配的文档一览表等技术来组织和调制电子邮件，转变成以对缺陷的举例来说说道的形式顺利进行推荐。他们显然这一步走得太远了。”

都只，缺陷也不在于现阶段技术的限制。即使有完美的技术，我们也不但会得到完美的说道。阿赫说道：“我们不知道什么是好的说道，因为这个世界是复杂的，但当我们看到这些如此一来说道时，我们就不再这么想了。”

艾哈迈德认同，向人们发放一个举例来说的说道也许但会有缺陷，因为这些电子邮件的是从和他们中间的任何分歧都是像是的，他说道：“这到底取决我们是否实际上信任这些系统对。”

艾哈迈德和本德对他们所预期的缺陷明确提出了一些解决方案。一般来说道，技术无论如何反对者当今人们可用引擎的各种作法，其当中许多都不是以如此一来说道作法发放的。

艾哈迈德说道，人们不时可用机能来探索他们甚至也许未实际缺陷的主题。在这种意味著，简便地发放一个文档指南但会来得简便。

明确电子邮件是从很举足轻重，除此以外是当人工智慧从多个是从传播媒体时。一些音位助手不太可能这样来作了，譬如在说道时但会先说道一句 “这是我在该网站上挖掘出的的路。”

预见的方法也无论如何有能力说道出：“这是个可笑的缺陷，”艾哈迈德说道。这将有助于该技术避免在转发当中来龙去脉冒犯连续性或有偏见的见解。

阿赫建议，基于人工智慧的引擎可以给出说道的原因，给出不尽相同论述的利弊。

然而，许多这些建议只是来得突显了阿赫和他的熟人们所挖掘出的难题：任何降低便利连续性的的路对大多数可用者的吸纳力都但会降低。“如果你不点击进到苹果子公司结果的第二页，你就不但会想阅读不尽相同的见解。”阿赫说道。

苹果子公司坚称，它不太可能意识到这些研究人员明确提出的许多缺陷，并打算努力开发新人们显然简便的技术。但苹果子公司是一个价值数十亿美元的服务的开发新商。最终，它将实现并能吸纳最多人的方法。

阿赫努力，这不但会实际上取决便利连续性。“对我们和社但会都是如此举足轻重，”他说道。

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