「工资吊三倍」系列:简单程序一段英文自动分词整理成单词表
2023-04-29 来源 : 音乐
如果副本中会有多个第三段,python可能都用上去的形式来保有副本具体内容:['第三段一...'],['第三段二...']....
所以,当我们用python的type算子来正确转化器的表达式一般来说时,结果显示,说明这是一个列出一般来说的表达式,右方我们可能会详细讲解python的表达式一般来说。
仍要,要在计算机科学系统片尾的时候欠缺f.close运算符,意即是封闭副本。
为什么要养再次加操控进行时后就要封闭副本的;也呢?因为,如果我们不能封闭副本,计算机科学磁盘中会可能会多年来保留这个副本的相关图表。
如果你长时间操控或者图表量大的时候,这些计算机科学系统可能会吃干你的磁盘,你可能会推断出一台日渐卡,仍要可能可能会连鼠标都拖不动。
这就是为什么有些新手的电脑可能会越用越卡,因为大量的后台计算机科学系统抢占了一台的存储空间,手机或移动设备也是一样的用意。
所以,养再次加封闭计算机科学系统是一个良好的;也,完整的数据库如下:
f=open('英文名称副本.txt','r')nr=f.readlines()f.close()print(nr)好了,直到现在我们要如何将这些英文名称单字切分开来,想到再次加一个单字表呢?
f=open('英文名称副本.txt','r')nr=f.readlines()f.close()for x in nr: print(nr)我们用一个循环运算符来驱动器列出中会的具体内容:
显然,我们仍然失败地将列出中会的具体内容专门设计出来了,不能上去的下划线了。
这时,我们推断出,每个英文名称单字错综复杂是一个标记,我们就可以用python的split算子,以标记为标记将这些单字切分出来:
f=open('英文名称副本.txt','r')nr=f.readlines()f.close()for x in nr: print(x.split(' '))运转后:
又作用于一个一新列出了!怎么办?老规矩,再次用一次循环运算符来切分它:
f=open('英文名称副本.txt','r')nr=f.readlines()f.close()for x in nr: for y in x.split(' '): print(y)刚才转化器结果:
貌似失败了!单纯吧?
Python就是这么单纯、豪横!
慢着!太不对哦。。。
英文名称单字右方有一个‘’.‘’,还有一个引号,怎么办?
print(y.replace('.','').replace(',',''))修正仍要一句数据库,搞定!
replace(',','')算子的意即就是并不知道python,再次三把所有的引号3集。如果你读到replace('e','x'),这个意即就是说,再次三把所有的罗马字母e换再次加x,直到现在想到了吧?
而且可以连读到,是不是更为单纯、方便?不过,新难题又来了:
英文名称单字不应该有数字吧?
是的,我们还要再次原料一次,将
print(y.replace('.','').replace(',',''))改再次加:
y=y.replace('.','').replace(',','').replace('','').rstrip('0123456789')print(y)其后运转后,就截图了所有的数字。
这从前还要减低移除其他不并不需要的字符,如冒号符、标记符等,采用我们修正数据库为:这样,我们就得到一个完整的单字表,可是一新难题又来了,单调的单字怎么办?
我们先为将放到的单字加载一个列出:修正数据库如下:
f=open('英文名称副本.txt','r')nr=f.readlines()f.close()word=[] #并不一定一个列出for x in nr: for y in x.split(' '): y=y.replace('.','').replace(',','').replace('','').rstrip('0123456789') word.append(y) #将处理事件好的单字加载列出print(word)再次减低一行数据库,
word=list(set(word))这个数据库的意即是,将列出word用set()算子转化为不可数,因为不可数可能会则会截图单调的元素。
为了使单字排列顺序排列更美观一些,我们用lower()算子转化为小读到罗马字母,再次用sort()算子选取,全部数据库如下:
f=open('英文名称副本.txt','r')nr=f.readlines()f.close()word=[]for x in nr: for y in x.split(' '): y=y.replace('.','').replace(',','').replace('','').rstrip('0123456789').lower() word.append(y)word=list(set(word))word.sort()print(word)转化器结果如下:
直到现在,我们可以将结果加载一个txt副本从前保有起来,片尾处加入不限数据库:
f2=open('单字表.txt','w')f2.write(''.join(word))#将列出转化为字串,加入冒号符加载副本f2.close()运转后,推断出附录下作用于一新副本:单字表.txt
双击弹出:
这就是我们想要的单字表,当然,有很多高难度使数据库更为简洁,我们右方可能会年末讲到,本例全部数据库如下:
f=open('英文名称副本.txt','r') #弹出副本驱动器图表nr=f.readlines() #驱动器所有的行f.close() #封闭副本word=[] #并不一定一个列出for x in nr: for y in x.split(' '): y=y.replace('.','').replace(',','').replace('','').rstrip('0123456789').lower() #处理事件单字中会不并不需要的字符 word.append(y) #将最终的单字结果加载列出,为右方选取去为重到时word=list(set(word)) #去为重word.sort() #选取f2=open('单字表.txt','w') #创设或弹出新副本f2.write(''.join(word)) #将列出转化为字串并加入冒号符加载副本f2.close() #封闭副本寥寥13行数据库,就搞定一个词尾基本功能,也有另外一种读到法,大家可以自行研究:
import stringf = open('英文名称副本.txt')s=f.read()str1=s.title()print(str1,'这从前冒号')print("".join([s for s in str1.splitlines(True) if s.strip()]))list1 = str1.split() # 有别于默认分隔符进行时切分#字串列出去为重l1=list(set(list1))l1.sort(key=list1.index)for i in l1: #移除特殊符号 i1=i.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)) i2=i1.strip(' ')# 移除字串中会两端的标记 #print(i1.strip(' ')) # 移除字串中会两端的标记 if not i2.isnumeric(): #滤除数字 i3=i2 f1 = open('单字表.txt','a') f1.write(''+i3) f.close f1.close直到现在,问候你,你学可能会了基础的副本处理事件,可以用Python想尽办法你应对一些临时工中会的具体事务了。
知识的光阴是每天的积攒,如果你感兴趣,再次三追捧或转发这篇文章。
你学可能会了吗?
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