关于Kubernetes在生产中的应用，这批在要点ChatGPT不会说

4. 无需制订适配计划书

是否准备好处理多于调遣，以获取必要的输出功率上升，同时不带来任何影响？转交一站式之中的坦克部队启动时扩容功用可获取帮助，但知晓坦克部队采购能力受到限制也很重要。对我们来时说，典型的坦克部队采购能力约为100个数据流；如果达到这一受到限制，我们就时会启动另一个坦克部队，而非勉强现有坦克部队上升。

还应考虑纵向和侧向的分析方法扩容。极为重要是要看到适当的零点，在一定时会耗损的情况下更好地利用水资源。一般来时说，侧向扩容和复制岗位过载更可取，但要注意其时会影响信息库连接起来和传输。

5. 要为失败做好计划书

在分析方法中近件的各个方面，为失灵做总体规划已成为日常。无需开发设计都能遏制分析方法软件失灵、数据流失灵和坦克部队失灵等不同失灵情况的提案。制订高可用性分析方法软件Pod及Pod所谓敏感性等战略借以必需发生失灵时的覆盖范围。

每个管理机构都无需针对坦克部队失灵制订详细的灾难稳定下来计划书，并除此以外顺利完成少海。当从失灵之中稳定下来时，受控和渐进的调遣借以避免水资源都因。

6. 必需交付流水线必需

分析方法软件供应链心里易受误解和隐私行为者的影响。因此无需依靠流水线之中的每一个方法，避免在未曾仔细考虑外部工具和供应商精确性的情况下依赖它们。

为依然对外部水资源的依靠，无需采取一些采取措施，例如扫描来自少程水BT的字节拷贝，并用到分析方法软件成分归纳（SCA）获取商以对其顺利完成验证。团队还应在基本流水线之中分析方法总质量和必需而游戏，以必需用户和流水线本身不具备较高的精确性，从而保障交付分析方法软件不具备较高的总质量。

7. 同时必需接入小时的必需

用到破例依靠器来执行规则（例如企图之列版本的调遣）借以必需接入小时的必需。OPA Gatekeeper等工不具备助于执行战略，如只允许受控的液体注册表顺利完成调遣。

同时，建言用到基于角色的次访问依靠来必需对Kubernetes坦克部队的次访问必需，其他接入小时人身安全获取商可以实时识别系统和处理高风险。定名空近隔离和因特网战略借以企图侧向移动并人身安全定名空近内的岗位过载。可以考虑在隔离数据流上接入极为重要分析方法软件，以降低液体逃逸场景的高风险。

8. 必需周边环境必需

必需周边环境必需意味着要假设因特网显然时会受到还击。建言改用合规工具来检验一小群和基础设施之中的确实娱乐活动，以及不具备年底可见性和岗位过载依靠功用的接入小时人身安全。

同类最佳的工具固然最好，但在出现中央气象局或确实娱乐活动时，还无需一个强大的重大事件响应团队，并制订一致的操作手册。与灾难稳定下来近似于，应除此以外顺利完成军演和有系统。此外，由于外部视角和客观研究都能获取有价值的见解，许多管理机构还时会利用漏洞赏金，或由外部研究职员尝试入侵依靠系统以推测漏洞。

9. 持续研修

随着依靠系统和流程的其发展演进，无需通过得来上曾性能信息来审核并提供援助，从而大力开展持续研修。小采购能力的持续改进很常见；直到现在涉及的概要似乎直到现在已不再涉及。

主动控管性能信息借以推测某项一站式之中的传输器或CPU泄漏，或第三方工具之中的性能缺陷。通过致力审核信息的趋势和异常，都能增加对依靠系统的理解和依靠系统性能。相较于收到实时中央气象局后再顺利完成响应，这种主动控管和审核更具成效。

10. 人工操作是最不稳固的片段

在似乎的情况下，控制系统都能并能地增加人工参与，这对于提升必需是一种最好的归纳方法，因为在必需方面，人工操作是最不稳固的片段。建言通过探求一系列可用的控制系统获取商，看到最适合的混搭流程和定义。

GitOps作为在将变更从开发设计之前应运而生采购之前时的一种的特指归纳方法，为管理备有变更获取众所周知的合约和用户界面。近似于的归纳方法是为不同类型的备有用到多个仓库，尽管开发设计、登台和采购周边环境错综复杂应彼此相似，但至关重要的是其不能一致分离。

展望未曾来

AI赋能的获取商借以降低运营的复杂性，并控制系统执行与管理周边环境、调遣和失灵排除有关的护航，因此为未曾来带来希望。即便如此，生物的判断也是不可替代的，对此应显然予以考量。

如今，AI引擎依赖于公共知识，其之中似乎包含不可靠、过时或不涉及的信息，最终加剧其时说明误解的答案或建言。归根结底，运用常识并牢记AI的即便如此至关重要。

作者：JFrog大之中华区总经理董任少

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